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培訓(xùn)方式 培訓(xùn)內(nèi)容

軍工及制造業(yè)培訓(xùn)課程目錄

一、工業(yè)工程理論與方法培訓(xùn)方案
序號(hào)課程名稱主講內(nèi)容
1先進(jìn)制造系統(tǒng)概論1.1   大量生產(chǎn)
1.2 大規(guī)模定制
1.3 計(jì)算機(jī)集成制造
1.4 敏捷制造
1.5 虛擬制造
1.6 精益生產(chǎn)
1.7 綠色制造
1.8 先進(jìn)制造系統(tǒng)特征萃取
1.9 客戶企業(yè)先進(jìn)制造模式探索
2工業(yè)工程導(dǎo)論2.1   IE概念系統(tǒng)
2.2 IE進(jìn)化要點(diǎn)
2.3 IE知識(shí)體系及人才素養(yǎng)
2.4 IE技能體系
2.5 IE幾個(gè)重要原理
3工作研究技術(shù)3.1方法研究技術(shù)
3.1.1 工藝分析-流程經(jīng)濟(jì)原則
3.1.2 操作分析
3.1.3 動(dòng)作分析-動(dòng)作經(jīng)濟(jì)原則
3.2 作業(yè)測(cè)定技術(shù)
3.2.1 秒表測(cè)時(shí)
3.2.2 PTS-MOD
3.3 基礎(chǔ)應(yīng)用分析
3.3.1 標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)制定
3.3.2 學(xué)習(xí)曲線
4基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)方法4.1   描述性統(tǒng)計(jì)學(xué)
4.2 統(tǒng)計(jì)分布
4.3 統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)
4.4 方差分析
4.5 回歸分析
4.6 主成分分析
4.7 時(shí)間序列分析
5質(zhì)量管理方法5.1   質(zhì)量管理基本認(rèn)知(理念、原則、質(zhì)量管理體系、卓越績(jī)效)
5.2 基本質(zhì)量方法(14種)
5.3 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制-SPC/過(guò)程能力分析
5.4 重要質(zhì)量方法和工具(QFD、FMEA、MSA、APQP、PPAP、DOE )
5.5 六西格瑪管理及案例借鑒
5.6 Minitab應(yīng)用
6生產(chǎn)布局技術(shù)與方法布局理念、原則
布局設(shè)計(jì)與優(yōu)化方法
布局仿真
布局中的模型與算法
7物流規(guī)劃技術(shù)與方法物流方式及優(yōu)化分析
現(xiàn)代物流技術(shù)(含物流信息系統(tǒng)))
智能物流裝備與應(yīng)用
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的物流系統(tǒng)優(yōu)化
8生產(chǎn)計(jì)劃與排程方法典型排程方法
ERP-MPS-底層排程
Job shop 優(yōu)化策略與方法
9可靠性分析與設(shè)備健康管理方法可靠性基礎(chǔ)(可靠度,可靠性)
FTA,F(xiàn)MEA及應(yīng)用
壽命預(yù)測(cè)方法及示例
視情維修方法及示例
10成本分析與控制方法價(jià)值工程分析(VA/VE)
標(biāo)準(zhǔn)成本
作業(yè)成本



二、精益生產(chǎn)體系與方法培訓(xùn)方案
序號(hào)課程名稱主講內(nèi)容
1精益歷史及精益變革1.1 精益歷程
1.2 豐田生產(chǎn)方式
1.3 改變世界的機(jī)器
1.4 精益思想
1.5 精益原則
1.6 豐田TNGA
1.7 精益組織變革
1.8 未來(lái)精益展望
2精益生產(chǎn)體系2.1 精益生產(chǎn)的技術(shù)體系
2.2 精益設(shè)計(jì)及生產(chǎn)準(zhǔn)備
2.3 精益物流
2.4 精益供應(yīng)鏈
2.5 精益人才育成
2.6 精益質(zhì)量
2.6 TPM 
2.7精益現(xiàn)場(chǎng)管理
3精益方法及工具3.1 豐田問(wèn)題解決方法
3.2 精益基礎(chǔ)要素
3.3 簡(jiǎn)易自働化
3.3 精益數(shù)據(jù)與信息管理
3.3 精益文化塑造
4典型精益生產(chǎn)體系借鑒4.1 HPS1.0-HPS2.0
4.2 VW KPS
4.3 BMW VPS
4.4 Siemens SPS
4.5 Airbus AOS



三、數(shù)智化精益生產(chǎn)體系構(gòu)建能力培育方案
序號(hào)課程名稱主講內(nèi)容知識(shí)要點(diǎn)
1數(shù)據(jù)科學(xué)方法普及重要統(tǒng)計(jì)模型與分析方法掌握復(fù)雜統(tǒng)計(jì)分析策略、方法和工具
R 語(yǔ)言及系統(tǒng)應(yīng)用掌握一種重要的面向人工智能和基本統(tǒng)計(jì)分析的編程語(yǔ)言
數(shù)據(jù)挖掘及應(yīng)用訓(xùn)練了解人工智能和數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域主要方法,對(duì)結(jié)構(gòu)化的、半結(jié)構(gòu)化的,甚至是異構(gòu)型數(shù)據(jù)和信息的關(guān)聯(lián)分析、聚類分析、分類分析、異常分析、特異群組分析和演變分析等
機(jī)器學(xué)習(xí)及主要方法監(jiān)督學(xué)習(xí),半監(jiān)督學(xué)習(xí),無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí),強(qiáng)化學(xué)習(xí)
深度學(xué)習(xí)方法學(xué)習(xí)重要的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法:BP、CNN、GAN、RNN等,掌握各種類型數(shù)據(jù)的分析基本原理、過(guò)程
2運(yùn)籌優(yōu)化模型線性規(guī)劃;非線性規(guī)劃;幾個(gè)重要模型及建模策略學(xué)習(xí)生產(chǎn)要素配置優(yōu)化策略和基本模型;掌握線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、圖論、存儲(chǔ)論、排隊(duì)論、決策論等重要理論和模型,了解非線性規(guī)劃基本思維和方法
3隨機(jī)數(shù)學(xué)方法概率論,隨機(jī)過(guò)程分析了解隨機(jī)不確定性問(wèn)題及相關(guān)分析方法、求解策略和主要求解方法
4先進(jìn)算法了解決策樹法,鄰域搜索算法;遺傳算法、粗糙集法、模糊集法、關(guān)聯(lián)規(guī)則法等具備判別問(wèn)題屬性及分析所用必要方法,能夠結(jié)合優(yōu)化模型開(kāi)展復(fù)雜問(wèn)題計(jì)算和能力改進(jìn)
5面向柔性與可靠性的設(shè)備健康管理失效原理分析,故障樹分析,可靠度與可靠性模型,失效預(yù)測(cè)與健康診斷,預(yù)防維修與視情維修掌握設(shè)備失效和故障原理,了解基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)支持的設(shè)備狀態(tài)識(shí)別,能夠進(jìn)行設(shè)備保全策略和維修模式的識(shí)別和運(yùn)用,不斷提高OEE水平
6基于IOT的精益物流系統(tǒng)設(shè)計(jì)與優(yōu)化期量標(biāo)準(zhǔn)優(yōu)化,路徑選擇,準(zhǔn)時(shí)化智慧物流方案規(guī)劃,復(fù)雜物流過(guò)程優(yōu)化建模與計(jì)算培育面向動(dòng)態(tài)客戶需求建立實(shí)時(shí)最優(yōu)物流方案,并確立以準(zhǔn)時(shí)化物流為導(dǎo)向的IOT物流運(yùn)行模式
7多品種柔性均衡排程與調(diào)度優(yōu)化分別面向離散生產(chǎn)、混合生產(chǎn)、生產(chǎn)線生產(chǎn)的排程策略與優(yōu)化模型和算法支持掌握不同模式下的排程策略、規(guī)則和基本優(yōu)化方法,具備構(gòu)建動(dòng)態(tài)排程模型和最優(yōu)排程運(yùn)算的基本能力
8系統(tǒng)仿真學(xué)習(xí)生產(chǎn)系統(tǒng)仿真原理、方法和復(fù)雜構(gòu)成優(yōu)化策略面向計(jì)劃、排程、物流調(diào)度、設(shè)備指派、生產(chǎn)線布局、運(yùn)輸路徑選擇、倉(cāng)儲(chǔ)設(shè)施利用優(yōu)化等開(kāi)展建模、分析能力
9數(shù)智精益體系構(gòu)建的系統(tǒng)理論與方法三級(jí)精益運(yùn)營(yíng)體系架構(gòu)(結(jié)合新時(shí)代裝備體系能力方案)解析WHY、WHAT和   HOW
基礎(chǔ)精益價(jià)值基礎(chǔ);數(shù)據(jù)基礎(chǔ);精益IOT構(gòu)建要點(diǎn)
數(shù)字化精益基礎(chǔ)數(shù)據(jù);信息集成模型構(gòu)建;信息集成;數(shù)字孿生
智能化精益CPS關(guān)鍵功能策劃;預(yù)測(cè)、預(yù)警、決策與控制功能構(gòu)建


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